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近年來，隨著語言大模型、多模態大模型、具身智能、人形機器人、智能體等新一代人工智能技術的快速發展和實踐應用，對科學研究、生產制造、生活服務等領域都帶來了巨大的影響和變革。數據智能已然成為關鍵變量，受到全球主要國家的高度重視。數據智能服務產業不僅是新興的技術體系，還將催生新的產業體系、應用生態、服務模式及治理機制。
近日，中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)工業互聯網與物聯網研究所正式發布《數據智能服務產業發展研究報告(2025年)》。
報告圍繞數據智能服務產業的定義、內涵、要素、載體、產業鏈及創新模式等方面進行了深入剖析，并從技術、應用、產業和安全四個維度展開趨勢研判，為我國數據智能服務產業的發展提供參考依據。
報告核心觀點
1. 數據智能服務產業認知體系逐步完善，核心內涵與要素逐漸明晰。數據智能服務產業是在新一代人工智能技術與數據工程技術的深度融合下，以“數據”為核心生產要素，以“智能”為關鍵生產力，以“服務”為價值實現形態，綜合運用大數據、人工智能、云計算等技術，構建覆蓋數據匯聚、處理、標注、模型訓練到智能應用的一種新型數智化能力供給體系和智能生產性服務業態。該產業具有知識技術高度密集、效應賦能全域、業態模式多元、產業協同緊密等顯著特征，產業要素涵蓋技術、資源、產品、設施、平臺、模型、工具、人才八大要素。
2. 數據智能服務產業鏈架構基本成型，各環節分工明確且協同緊密。數據智能服務產業的產業鏈由“基礎層-技術層-應用層-支撐層”組成，涵蓋數據基礎設施、數據治理服務、底層開發框架、模型算法、多行業應用、產業載體等關鍵環節。在產業鏈上游，資源供給將崛起為新的戰略高地；在產業鏈中游，開源協作正成為新的行業范式；而在產業鏈下游，價值重塑則成為驅動發展的新動能。
3. 數據智能服務產業載體形式多樣，具備多層次產業支撐能力。產業載體主要包含企業、園區、基地、集群四類，其中企業是產業載體的基礎單元，承擔技術創新與服務落地的核心職能，園區是整合上下游企業與公共服務資源的復合型載體，構建產業發展生態圈，基地是聚焦特定環節的專業化試點，集群是更高層級的產業集聚形態，實現跨區域、跨領域的產業協同與價值共創。四者共同構成支撐產業高質量發展的載體體系。
4. 數據智能服務產業創新模式多元融合，適配差異化發展需求。基于不同區域資源稟賦、技術基礎和行業需求，從生態整合、深度定制、持續服務與價值共創等維度，形成了平臺化、場景化、訂閱化與協同化等多元化的發展模式，構建起多層次、互補聯動的產業服務體系。各類模式相互滲透、融合演進，共同推動數據智能服務向更高效、更易用、更貼合業務價值的方向持續發展。
5. 數據智能服務產業呈現四大發展趨勢，邁向深度融合發展階段。數據智能服務能力是深入推進“人工智能+”行動的關鍵基石，在技術迭代加速與行業需求深化的雙重驅動下，該產業正呈現出架構敏捷化、應用縱深化、價值高階化及治理融合化等發展趨勢。也推動數據智能服務從基礎能力建設邁向與實體經濟深度融合、安全可信、持續賦能的更高發展階段。
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