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千方集團(tuán)：聚焦“車(chē)、路、貨、能、運(yùn)”，助力公路貨運(yùn)降本增效
2026-01-27 10:08:43千方科技閱讀量：16127 我要評(píng)論
公路貨運(yùn)作為我國(guó)物流體系的支柱，是推動(dòng)全社會(huì)物流降本增效的關(guān)鍵領(lǐng)域。千方集團(tuán)通過(guò)整合“車(chē)、路、貨、能、運(yùn)”等關(guān)鍵要素資源，構(gòu)建了完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并通過(guò)智能化升級(jí)與全局優(yōu)化，持續(xù)推動(dòng)公路貨運(yùn)實(shí)現(xiàn)降本增效。
路網(wǎng)智能協(xié)同：降低安全風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)輸效率
高速公路場(chǎng)景復(fù)雜：復(fù)雜氣象導(dǎo)致能見(jiàn)度低；橋隧、分合流等場(chǎng)景易發(fā)生事故；高速行駛特性延長(zhǎng)車(chē)輛反應(yīng)距離。千方集團(tuán)構(gòu)建了包含智能攝像頭、毫米波雷達(dá)、邊緣計(jì)算機(jī)、云平臺(tái)等在內(nèi)的完整產(chǎn)品體系，基于車(chē)路協(xié)同技術(shù)可為貨車(chē)提供超視距感知，降低安全事故風(fēng)險(xiǎn)。
基于對(duì)真實(shí)公路場(chǎng)景的深刻理解，千方集團(tuán)自研鯤巢·路網(wǎng)智能體，在理解路網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行根本邏輯的基礎(chǔ)上，能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)短時(shí)未來(lái)?yè)矶曼c(diǎn)位，并基于交通態(tài)勢(shì)、交通事件、氣象等數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)生成最優(yōu)通行策略，為貨運(yùn)車(chē)輛提供交通安全信息與路徑優(yōu)化服務(wù)，有效規(guī)避擁堵路段，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸效率提升。
貨物在途可視：降低貨損風(fēng)險(xiǎn)，提高管理效率
在運(yùn)輸過(guò)程中由于信息不透明，許多貨運(yùn)企業(yè)難以應(yīng)對(duì)交付延遲、意外事故、竄貨偷貨等情況，不僅帶來(lái)直接的貨損風(fēng)險(xiǎn)，也造成調(diào)度決策大多依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)，難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。
千方集團(tuán)已為數(shù)百家物流企業(yè)、生產(chǎn)制造企業(yè)提供在途可視化服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)時(shí)掌握物流狀態(tài)，優(yōu)化調(diào)度決策，經(jīng)測(cè)算平均降低運(yùn)輸成本約10%。自研雙概率優(yōu)選算法可實(shí)現(xiàn)車(chē)輛軌跡精準(zhǔn)還原，使軌跡平均偏移率降至1%以下、平均完整率提升至98%以上，解決可視化精度不高的難題，衍生軌跡回放、偏航預(yù)警、電子圍欄等服務(wù)，進(jìn)一步賦能企業(yè)精細(xì)化管理。
綠色能源管理：降低能源成本，提升補(bǔ)能效率
在公路運(yùn)輸成本中，燃油支出占比最高，而新能源貨車(chē)能源成本約為燃油貨車(chē)的一半。千方集團(tuán)與中電建共同探索交能融合布局，具備新能源重卡充換電站投資、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)一體化解決方案，可助力物流補(bǔ)能體系規(guī)模化建設(shè)。
千方自研充電終端采用快充、超充技術(shù)，可大幅縮短貨車(chē)充電時(shí)長(zhǎng)和等待時(shí)間。產(chǎn)品內(nèi)置高精度車(chē)牌識(shí)別算法，可智能識(shí)別油車(chē)占位并進(jìn)行預(yù)警，解決油車(chē)占位問(wèn)題，助力提升新能源重卡的充電效率與物流車(chē)隊(duì)的車(chē)輛周轉(zhuǎn)率。
運(yùn)力智能調(diào)度：減少空駛，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力全局最優(yōu)
當(dāng)前公路貨運(yùn)市場(chǎng)由于信息不對(duì)稱(chēng)，存在“車(chē)找不到貨、貨找不到車(chē)”現(xiàn)象，運(yùn)輸車(chē)輛的閑置和返程空載問(wèn)題嚴(yán)重，運(yùn)力經(jīng)營(yíng)成本居高不下。
千方集團(tuán)物流運(yùn)營(yíng)平臺(tái)基于自研的車(chē)輛運(yùn)輸狀態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng)與智能調(diào)度系統(tǒng)，可根據(jù)貨車(chē)位置、類(lèi)型、常跑路線、常拉貨物等數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準(zhǔn)運(yùn)力畫(huà)像，同時(shí)模擬并預(yù)測(cè)不同決策(如換車(chē)、繞行)對(duì)整體時(shí)效和成本的影響，實(shí)現(xiàn)車(chē)貨高效匹配與調(diào)度優(yōu)化，推動(dòng)運(yùn)力資源實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)配置。
自動(dòng)駕駛車(chē)輛：節(jié)省人力，提升效率與安全
在公路運(yùn)輸領(lǐng)域，車(chē)輛智能化提速發(fā)展。千方正在研發(fā)車(chē)端多傳感器感知模型、VLA大模型及云端世界模型等關(guān)鍵技術(shù)，致力于提升自動(dòng)駕駛重卡在高速?gòu)?fù)雜環(huán)境下的精準(zhǔn)決策能力。
未來(lái)通過(guò)算法控制實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的車(chē)輛控制與智能的行駛策略，從“雙駕”到“單駕”再到最終“無(wú)人化”，可以逐步減少對(duì)人類(lèi)駕駛員的依賴(lài)，延長(zhǎng)作業(yè)時(shí)間，同時(shí)降低因疲勞駕駛、注意力分散、判斷失誤等人為因素導(dǎo)致的事故風(fēng)險(xiǎn)，助力實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)安全與效率雙提升。
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