【物流設備網 專家觀點】當前,互聯網技術已滲透到人們生活的方方面面,從社交到網上購物,從網約車到外賣……互聯網技術深刻影響著人們的吃穿住行,給人們的生活帶來了巨大改變。然而,針對產業上游的制造業、物流業、倉儲等行業,互聯網智能化升級才剛剛開始。
隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術的不斷創新和應用,智慧物流進入了由“新”到“興”融合發展的新時代。物流業與互聯網融合,不僅成為推進物流業發展的新動力、新路徑,也為經濟結構優化升級和提質增效注入了強大動力。
然而,針對智慧物流領域的創新,企業物流與快遞行業不同,更復雜的場景、更長的周期、更多元的業務關系,需要對物流領域有足夠深入的了解和洞察,才能創新出具有應用價值的新模式和新技術。
前不久,中儲智運創始人兼總工程師李敬泉教授在“2019中國智慧物流大會”上,通過《智慧物流創新的脈絡分析》的精彩演講,從行業出發,客觀闡述了關于物流行業數字化創新背后的思路,并分享了智慧物流的新理念、新見解和創新實踐。
物流創新首先要做好“需求域”分析
李敬泉教授基于*的觀察和分析,對以互聯網為載體的新業態創新路徑進行了科學的分類。他表示,以互聯網為載體的創新路徑主要分為兩種,即自上而下的“互聯網+需求域”和自下而上的“需求域+互聯網”,而需求域則分為有形商品需求域和服務產品需求域。“服務產品又包括低介入服務產品及高介入服務產品,這幾年,物流領域以互聯網為載體的創新,主要就是圍繞這兩大類展開。”李敬泉教授說。
在針對相關概念進行闡述后,李敬泉教授首先分析了“互聯網+需求域”的主要內容。他指出,這一自上而下的創新路徑主要體現在兩個方面。首先,由于便利品具有單價低、購買頻次高、可替代性強等特性,消費者可在日常生活的延長線上,得出這個商品的使用經驗或商品知識,比較容易實現創新的落地,比如淘寶、京東等平臺,都是通過這種創新路徑得以成功。“互聯網+低介入的無形服務”也是如此,比如百度、滴滴打車、58同城等與衣食住行息息相關的服務平臺,由于技術門檻相對不高,通過日常生活經驗即可獲得該領域的創新洞察。但是,在高介入服務等領域,要實現“互聯網+”的成功創新則會面臨更大難度。
李敬泉教授進一步介紹說,物流服務顯然屬于高介入的服務產品,這是因為物流服務作為需求產品,具有交易周期長、不可儲存、交易價格彈性高、交易條件復雜、標準化程度低等特點,且與產業鏈上下游都有極強的關聯性,很難使用普通的“互聯網+”模式實現創新,只能首先做好“需求域”分析,在充分了解物流行業各類場景的真實結構與模式之后,用數字技術作為工具,用大數據作為手段,來實現物流數字化賦能與產業數字化升級。
物流關系型交易“SNEAR”模型的創新實踐
基于對物流的全新定位,李敬泉教授對網絡貨運服務平臺不同創新路徑衍生的不同發展模式做了重點解析。
他指出,采用互聯網信息平臺的經營模式,在本質上是一種限定型交易,以物流信息作為交易標的物的模式,具有相對較短的交易鏈條,通常只涉及到信息檢索、線下交涉、交易履約這三個主要節點,缺乏高介入的物流場景化服務。這使得大部分企業僅僅滿足了“找到車(運力)”的需求,卻難以對物流管理、在途監控、交付結算進行升級優化,而供需雙方也很難在此基礎上建立有效的合作關系。因此,物流服務作為高介入服務產品,需要建立更深層次的關系性,由限定型交易升級為關系型交易。簡而言之,“找到車(運力)”只是一切的開始。
在此基礎上,李敬泉教授全面講解了限定型交易的用戶晉級圖譜,以及關系型交易的“SNEAR(Search信息搜索,Negotiation線上交涉,Execution交易履約,Attachment客戶信任,Relationship關系延伸)”模型,并深入分析了交易平臺和信息平臺的差異。他同時也強調,“物流屬于高介入型服務,貨主方與承運方的需求遠遠不止‘運貨’這么簡單,這其中從車輛到場、裝卸方案、在途監控與應急響應、到訂單確認與數字化結算等每一個交易場景都需要數字化介入,而這一切的基礎就是平臺要對物流業務有足夠深入的洞察和理解。”
在演講中,李敬泉教授全面介紹了中儲智運的成功實踐及創新成就。中儲智運利用移動互聯網、云計算、大數據、人工智能等信息技術,成功構建了突破時空界限的數字物流基礎設施平臺,打造了全新的物流生態圈。中儲智運采用“物流運力交易共享平臺+無車承運人”雙平臺運營模式,其中,“物流運力交易共享平臺”是基礎設施平臺,利用數學模型及算法和互聯網技術將貨源、運輸車、貨運場景等物流要素數字化,通過智能匹配、推送技術,將物流運力供需資源實現匹配。
(原標題:李敬泉:“需求域+互聯網”是解決復雜高介入型物流服務的創新方向)
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